在当今快速发展的技术领域，创意和创新是推动进步的关键动力。然而，许多创意工具和平台往往受限于邀请码、付费订阅或其他形式的访问限制，这在一定程度上阻碍了创意的自由流动和实现。针对这一问题，OpenManus 应运而生，它是一个开源项目，旨在让用户无需邀请码即可实现任何创意。本文将详细介绍 OpenManus 的背景、功能、安装配置、快速启动以及未来发展路线，并与 Manus 进行对比，展示 OpenManus 的独特优势。
Manus 简介
Manus 是一个专为创意实现而设计的平台，旨在帮助用户将想法转化为现实。它提供了一系列工具和功能，主要特点包括：
- 创意管理：用户可以在平台上记录、组织和分享自己的创意。
- 协作工具：支持团队协作，允许多人共同参与创意项目的开发。
- 资源整合：集成了多种资源和工具，方便用户在创意实现过程中使用。
尽管 Manus 在创意实现方面宣传其功能强大，但它的使用通常需要邀请码或付费订阅，这限制了其可访问性，尤其是对于个人用户和小型团队而言。这种限制使得许多潜在用户无法自由体验其功能，阻碍了创意的广泛传播和实现。
OpenManus：对标 Manus 的开源替代方案
OpenManus 由 @MetaGPT 的团队成员 @mannaandpoem、@XiangJinyu、@MoshiQAQ 和 @didiforgithub 在短短 3 小时内开发完成，是一个简洁而强大的工具，旨在打破 Manus 的访问限制，让更多人能够自由地实现创意。以下是 OpenManus 的主要特点和优势：
- 无需邀请码：OpenManus 完全开源，用户可以自由下载和使用，无需任何邀请码或付费订阅。[Github开源地址]
- 更优的规划系统：OpenManus 拥有先进的规划系统，能够帮助用户更好地组织和实现创意。
- 实时演示功能：用户可以实时演示自己的创意，获得即时反馈，加速创意迭代过程。
- 运行回放：支持运行回放功能，方便用户回顾和分析创意实现过程中的每一步。
- 强化学习微调模型：通过强化学习技术，OpenManus 能够不断优化模型性能，提供更智能的支持。
- 全面的性能基准测试：OpenManus 提供了全面的性能基准测试，确保用户获得最佳体验。
与 Manus 的对比
与 Manus 相比，OpenManus 在多个方面进行了显著改进：
- 开放性：OpenManus 完全开源，任何人都可以自由使用、修改和分发，而 Manus 则受限于邀请码或付费模式。
- 灵活性：OpenManus 允许用户根据需求自定义配置，适应不同类型的创意项目，而 Manus 的功能相对固定。
- 用户体验：OpenManus 通过实时演示和运行回放等功能，提供了更友好和直观的用户体验。
- 社区驱动：OpenManus 鼓励社区参与和贡献，形成了一个开放的生态系统，而 Manus 更倾向于封闭式开发。
总的来说，OpenManus 不仅对标 Manus，还通过开源和创新的方式，为用户提供了更大的自由度和灵活性。
安装指南
- 创建新的 conda 环境：
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
配置说明
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：
- 在
config目录创建config.toml文件（可从示例复制）：
cp config/config.example.toml config/config.toml
- 编辑
config/config.toml添加 API 密钥和自定义设置：
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
快速启动
一行命令运行 OpenManus：
python main.py
然后通过终端输入你的创意！
如需体验开发中版本，可运行：
python run_flow.py
需要注意的是，Manus 是自己有个云端的电脑，并且使用了更加复杂的 Tools 和自己训练的模型，以及流程上做了更多设计和优化，而OpenManus 则直接让 Agent 操作你的电脑，给每个人观看 Agent 操控自己电脑的机会.
OpenManus 主要依赖于几个工具：
1. PythonExecute：执行 Python 代码与电脑系统交互，可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等；
2. FileSaver：保存文件到本地，例如 txt，python，html 等；
3. BrowserUseTool：打开，浏览和控制你的浏览器；
4. GoogleSearch：进行网络信息检索。
需要注意，Manus 有更好的工具和组合，OpenManus 仅提供了一个基础版本。
在 OpenManus 中，使用 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 执行效果最佳，这是一个 Single Agent 系统，你也可以更换为其它的模型。在 Manus 中，可能涉及了 Multi-Agent 系统和多个由团队自己进行过 Post Train 的模型。
发展路线
OpenManus 作为一个不断发展的项目，未来的计划包括：
- 更优的规划系统：进一步优化规划系统，提高创意实现的效率和质量。
- 实时演示功能：增强实时演示功能，提供更丰富的交互体验。
- 运行回放：完善运行回放功能，方便用户分析和优化。
- 强化学习微调模型：利用强化学习技术，不断提升模型性能。
- 全面的性能基准测试：持续进行性能基准测试，确保 OpenManus 的稳定性和可靠性。
这些计划将使 OpenManus 成为一个更加强大和易用的创意实现工具。
参考:
https://mp.weixin.qq.com/s/5-cvB992Cg3alGE_ac7S0Q
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
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